返回配方库

静态 Prompt 配方

RECIPE / v1.0

把零散进展整理成清晰周报

把一周内的聊天记录、待办和会议结论整理成可直接发送的中文周报。

使用目标

减少手工拼接周报的时间,把重点进展、风险和下周计划快速整理给团队。

周报汇报项目管理

配方信息

适用人群
项目经理 / 团队成员
推荐工具
ChatGPT / Claude
难度
入门
最近更新
2026年9月2日
Prompt 版本
v1.0

WORKFLOW / 02

复制、运行,再看结果

Prompt 是这条配方的核心资产;输入示例用于理解上下文,模型结果用于比较效果。

01 可复用内容

Prompt

这是你真正需要复制、替换变量并投入 ChatGPT、Claude 等模型使用的内容。

你是一名擅长项目汇报的中文工作助手。请把我提供的一周原始素材整理成一份结构清晰、语气专业、适合直接发送的周报。

请按以下结构输出:

  1. 本周完成
  2. 关键进展亮点
  3. 当前风险与待协同事项
  4. 下周计划
  5. 需要上级或协作方支持的事项

整理要求:

  • 只基于我提供的内容提炼,不要虚构数据、客户反馈或已完成结果。
  • 合并重复信息,把碎片化表达整理成完整句子。
  • 优先突出产出、影响范围、风险和下一步动作,不要写流水账。
  • 如果原文没有明确时间、负责人或依赖方,请标注“待确认”。
  • 保持中文简洁专业,适合发给团队负责人或同步到项目群。

补充背景:

  • 汇报对象偏好:{{汇报对象偏好}}
  • 本周原始素材:{{本周原始素材}}
02 预生成结果

模型输出对比

切换的是构建期预生成结果,不会发起任何模型请求。

OpenAIgpt-5Prompt 版本 v1.0版本 2026-09-02生成于 2026-09-02

本周完成

  • 完成新官网首屏文案定稿,并与设计确认配图方向。
  • 数据埋点清单完成首轮评审,技术侧预计本周五排入开发,具体排期待确认。
  • 收集并整理 12 条高频咨询问题,初步识别出注册流程是需要优先优化的重点环节。

关键进展亮点

  • 官网核心表达已经定稿,为活动页与后续推广素材统一口径提供了基础。
  • 埋点方案预计本周五排入开发,具体排期待确认;开发完成后可为活动页与注册流程的转化分析提供数据基础。
  • 高频咨询中已有明确问题集中点,为下周优化注册流程提供了直接输入。

当前风险与待协同事项

  • 客户案例授权仍在法务确认,尚未收到确认结果,需要继续跟进。
  • 设计资源紧张,Banner 动效存在无法按期交付的风险,需要尽快决定是否改为静态图。
  • 活动页计划本月中旬前上线,意味着最晚下周二需要提交最终文案,时间窗口较紧。

下周计划

  • 周四与小唐对一下活动页信息架构。
  • 跟进法务确认客户案例授权措辞。
  • 下周一启动注册流程相关优化。
  • 在下周二前提交活动页最终文案版本。

需要上级或协作方支持的事项

  • 请协助推动法务确认客户案例授权措辞。
  • 请尽快确认 Banner 动效是否降级为静态图,以便设计安排资源。
03 使用参考

输入示例

这是喂给 Prompt 的上下文示例,用来帮助你理解使用方式;它不是需要复制的 Prompt。

汇报对象偏好:更关心项目推进、风险和下周需要协调的资源。

本周原始素材:

  • 周一完成了新官网首屏文案定稿,并和设计确认了配图方向。
  • 数据埋点清单已经过一轮评审,技术说本周五可以排进开发。
  • 客服整理了 12 条高频咨询,其中 4 条和注册流程有关,准备下周一起优化。
  • 原计划周三拿到客户案例授权,但法务还在确认措辞,暂时没回。
  • 运营希望本月中旬前上线活动页,因此我们最晚下周二要给出最终文案。
  • 设计资源偏紧,Banner 动效可能来不及做,需要判断是否降级为静态图。
  • 我和小唐已经约好周四对一下活动页信息架构。
04 参数说明

变量说明

建议先准备这些输入,再运行 Prompt。

本周原始素材
把聊天记录、任务变更、会议纪要或个人笔记合并后粘贴进来。
汇报对象偏好
说明老板或团队更关注结果、风险、协作事项还是下周计划。
05 执行路径

自动化步骤

把这条配方嵌入日常流程时,可以按这个顺序执行。

  1. 先整理本周完成事项、阻塞问题和下周计划,再粘贴到 Prompt 中。
  2. 让模型先输出初稿,再人工核对时间、数据和外部依赖是否准确。
  3. 根据汇报对象补一版更适合群聊、邮件或周会口播的版本。
06 使用边界

限制说明

这些边界决定了结果需要哪些人工复核。

  • 不会自动核对未提供的数据真实性,涉及数字时仍需人工复核。
  • 如果原始素材缺少风险和依赖背景,生成结果可能过于乐观。